Machine Learning dan Deep Learning untuk Mengetahui ID Card

Oct. 3, 2017, 3:47 p.m. 5 2532

Apa itu Machine Learning dan Deep Learning yang lagi marak di bicarakan di dunia, kenapa karena dengan ada nya ML (Machine Learning) dan DP (Deep Learning) yang di implementasikan di suatu sistem, akan menjadi Sistem seperti layaknya manusia, untuk defenisinya bisa lari ke https://id.techinasia.com/memahami-istilah-terkait-ai-dan-perkembangannya.

 

Sejak Google mengeluarkan Framework berupa Wadah untuk mengembangkan AI, saya mulai mencoba cara kerjanya dan seperti apa implementasi di Produk- Produk Google. Ternyata semua akan menggantikan manusia sebagai pekerja untuk memvalidasi data.

 

Percobaan ke 2 saya mengenai ML yaitu membedakan antara ID Card, Seperti KTP,NPWP, SIM. jujur saya kaget dengan hasil ini. karena persentase tingkat akurasinya sangat besar. 

 

diatas data Untuk memvalidasi nya. jadi ada 5 data untuk mengetahui apakah data yang di inputkan berupa di antara satu itu.

terus ini hasilnya. itu semua dapat di persen kan karena nilainya float. jika data itu 1 maka 100%.

 

Terus seperti apa kedepannya dengan percobaan saya. masih sama dengan visi pertama ingin membuat service yang dapat di komersialkan atau di jual. sebelumnya dari team kami Necis Studio sudah meRelease sebuah App untuk android. yaitu https://play.google.com/store/apps/details?id=com.necistudio.hellosalsa 

aplikasi ini dapat membedakan beberapa benda dengan akurasi kita berikan 50 %. 

 

Jika teman- teman pembaca menginginkan source yang kita kembangkan, bisa menghubungi pihak Necis Studio. dan jika ada ketertarikan untuk membantu pengembangan masalah dana, Necis Studio sangat  membuka Pintu sebesar besarnya.

 

Terima Kasih. jangan lupa masa depan akan seperti apa, bisa kita pikirkan sama sama.

Tentang Penulis

Vimio

Kalau bisa jadi 10 akan kita jadikan semua nya 10, 10 jika nilai 0 - 10 yang tertinggi. tapi sayangnya ketika nilai dan niat saling menghianati. bersyukurlah semua apa yang kita dapat dan yang telah di berikan. ya itu nilai 10 yang dikasih. { 1 0 }

Komentar